赵鸣博   教授、博士生导师

研究方向

主要研究方向是模式识别与机器学习。主要研究内容有判决分析、无监督与半监督学习、低秩分解和稀疏表达、特征提取与数据降维。

科研成果及获奖情况

IEEE高级会员，CCF高级会员，目前担任多个IEEE Trans.等国际期刊的审稿人。近五年来， 发表学术期刊论文50篇， 其中一座14篇，国际学术会议论文18篇，书章节1篇，美国专利1项。文章主要发表在 IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING (3), IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING (2), the IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS(2), the IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS (1), Pattern Recognition (3), Neural Networks (3), Knowledge based Systems (2)。担任人工智能、机器学习诸多会议的PC成员，包括INDIN2016/2017/2018,PAKDD2018,PCM2018,ICDM

2018,AAAI2019，以及若干主流期刊的长期审稿人，包括IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, the IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, the IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS,Applied Soft Computing, Neurocomputing and Expert Systems with Applications。

目前googlescholar的citation已达1100余次。

2012 IEEE Computational Intelligence Society Travel Grant from Developing Country, IJCNN 2013: USD 500 (IJCNN 2013 会议旅费，500美金)

2012 IEEE Computational Intelligence Society Students Travel Grant, IJCNN 2012: AUD 1000 (IJCNN 2012 会议旅费 ，1000澳币)

2012 Outstanding Student Prize at Department of Electronic Engineering, City University of Hong Kong, 2012 (香港城市大学电子工程系2012年优秀毕业生)

2012 Second Runner-up of Postgraduate Student Research Paper Competition 2012, IEEE (Hong Kong) Computational Intelligence Chapter (香港IEEE CIS博士生论文比赛三等奖)

2011 Third Prize of 2011 Postgraduate Student Paper Contest, Hong Kong Section of the IEEE: HKD 500 (香港IEEE博士生论文比赛三等奖，500港币)

科研项目

1.中央高校基本科研业务专项资金：大规模网络图像检索方法的研究，主持，起止年份：2017年1月-2019年12月；

2.东华大学引进人才专项资金：大规模图像检索方法关键技术的研究，主持，起止年份：2017年1月-2019年12月；

3.国家自然科学基金青年项目：基于鲁棒图排序的大规模图像检索方法的研究，主持，起止年份：2017年1月-2019年12月，基金号：NNSF61601112；

4.国家自然科学基金面上项目：基于端对端深度特征表达和图网络排序的海量图像检索方法研究，主持，起止年份：2020年1月-2023年12月，基金 号：NNSF61971121 。