智能科学与技术

1、专业介绍

本专业为适应国家现代化建设与社会发展的需要，以及粤港澳大湾区建设对智能科学与技术专业人才的需求，培养具备智能科学理论知识、工程实践能力的高素质应用型人才。通过系统化培养，学生能运用人工智能基础理论与方法，针对智慧城市、智能制造等典型场景，设计并实现相应的工程项目解决方案。学生毕业后能从事智能信息系统、智能控制系统、智能机器人、智能决策模型等方面的设计、开发、应用、推广以及管理工作。

2、专业特色

智能科学与技术专业2019年经教育部审批通过，开始招生。该专业主要面向的就业领域包括大数据、人工智能、电子信息、自动控制、计算机等相关领域。重在夯实学科基础、技术应用，在具备一定的智能科学基础（主要是数学、物理、计算机、人工智能等方面的基础理论）的前提下，侧重于培养对智能技术应用的掌握。培养以基础型、通用型的智能技术与产品为依托，能够为“智能+”专门领域提供相关的构件及接口服务，又能在某一行业领域发展成为“智能+”的专业人才。毕业生可以在各类企业、IT公司从事智能应用系统及计算机工程的研发应用，在政府或教育部门、信息中心、数据中心及企事业的技术部门和管理部门从事计算机、电子信息处理、技术管理、系统维护和应用部署等工作。

3、 核心课程

人工智能导论、高级语言程序设计、大学物理、python程序设计、电路与电子学、数据结构与算法、计算机组成原理、Linux系统、机器学习、深度学习、计算机视觉、模式识别、数字图像处理、机器人技术、自动控制原理、集成学习、人工智能项目设计等。

课程体系：

数学和自然科学：高等数学（1）、线性代数、高等数学（2）、大学物理（1）、概率论与数理统计、大学物理（2）、大学物理实验（1）、离散数学。

学科基础：智能科技导论、计算机组成原理、计算机网络、操作系统原理、数据库原理、高级语言程序设计、工程数学、数据结构与算法、电路与模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、数字信号处理、嵌入式系统。

专业类课程：人工智能原理、机器学习、深度学习、机器人技术、数字图像处理及应用、计算机视觉及应用、自动控制原理、传感器原理及应用、模式识别、多媒体信息处理、大数据与云计算、自然语言处理、物联网技术及应用。

工程实践：计算机组成原理课程设计、操作系统课程设计、电路与模拟电子技术实践、高级语言程序设计实践、数据结构与算法课程设计、数字电路与逻辑设计实验、计算机网络实训、大数据技术与开发实训、机器学习实践、机器人技术实践、嵌入式系统实践、智能系统实训。

实践教学占比：总学分中实践环节占比33%。

4、实践教学条件

实验室建设：现有专业实验室7间，有智能控制实验室、大数据与人工智能实验室、人工智能及机器人实验室、智能应用创新实验室、大数据应用创新实验室、嵌入式/物联网实验室、网络技术实验室。

校企合作：校企合作粤嵌众创实验室、校企合作信盈达CDIO创新实验室；与深圳市优必选科技股份有限公司、深圳市魔样科技股份有限公司、广州腾科网络技术有限公司、广州汇才创智科技有限公司、科大讯飞华南有限公司、东软睿道教育信息技术有限公司共建实训基地。