近日，我校电气学院柴进和詹俦军老师团队的邬政东、伍福建、姜威、付宇霞同学在国际会议IEEE智能系统

与知识工程(Intelligent Systems and Knowledge Engineering, ISKE 2019)发表论文2篇：《Prediction of

daily precipitation based on deep learning and broad learning techniques》、《A study of the growth

of the amount of meteorological observation sites over 200 years》。其中《Prediction of daily

precipitation based on deep learning and broad learning techniques》论文由16计算机邬政东和16电气伍

福建同学以第一、第二作者发表，该论文讲述了使用深度学习和宽度学习对降雨的分类进行预测，降雨研究对人

类生产活动和自然灾害避险有着重大意义。

图1 邬政东、伍福建同学以第一、第二作者发表论文

ISKE 2019是ISEK系列会议的第14次会议。往届ISKE会议分别在：ISKE 2014在Joao Pessoa（巴西），

ISKE 2015在台北（中国），ISKE 2016在Roubaix（法国），ISKE 2017在南京（中国） ），ISKE 2018年在贝

尔法斯特（英国）举办成功。本届ISKE 2019将于2019年11月14日至16日在中国大连举行。本次会议旨在为学术

界的技术和科学专业人士提供一个平台，智能系统和知识工程领域的研究和工业，以交流知识和分发新兴的最先

进技术。会议论文集将由IEEE Press（EI索引）出版。

图2 姜威、付宇霞同学以第二、第三作者发表论文、

在学校领导和电气学院等部门的大力支持下，该学生科研团队成立于2016年10月，由毕业于香港城市大学

的高层次人才詹俦军教授指导。据悉，该团队主要的研究方向是大数据分析，从组建至今，团队成员刻苦学习、

专心科研，共发表了7篇国际会议论文（SCI检索 1篇，EI检索 6篇）。