电气学院于5月19日在新综合楼第二会议室举行了《数据、模型与算法研讨会（第一期）：大数据与人工智能的前沿技术研讨会》，重庆大学博士生导师刘凯教授、中国科学院大学博士生导师王书强教授、武汉理工大学硕士生导师曹菁菁副教授三位专家分别作了报告。我院特聘教授詹俦军主持会议。
讲座伊始，刘凯教授汇报了《车联网协同智能关键技术与应用》的研究成果，车联网能够为保障车与车之间的安全距离，降低车辆发生碰撞事故的几率，但是高动态拓扑、I2V/V2V混合通信模式以及底层通信干扰为高效信息服务带来了巨大的挑战，针对这些问题，刘教授提出了在线调度算法和雾计算+软件定义车联网分层系统框架，该系统支持资源虚拟化、动态业网络切片以及分布式任务卸载功能，能够实现在实体车上进行车联网测试。
王书强教授就《基于生成对抗学习的医学图像计算方法》进行汇报，该研究基于应用数该和人工智能的交叉领域。目前来说，大部分的医学影像采集成本高且涉及隐私，模型的可解释性较弱。针对这些问题，王教授提出了生成对抗策略和频域分离的超分模型，能够智能感知脑部组织结构的微小边缘特征，显著提升医学图像的信噪比。对于标注样本少、模型缺乏可解释性灯问题，王教授提出基于张量化生成对抗策略的半监督学习模型，能够充分利用无标注医学图像，在疾病识别精度上比现存的最好的算法提升8%。
随后，曹菁菁副教授汇报《人工智能算法在行为识别的应用》的相关研究，她介绍了一种自适应序列采集窗口算法，可以代替人工筛选，自动识别窗口选择所需要的动作事件，她的团队使用信号处理部分和图象识别部分识别的算法，将相关的研究成果研发为一种老年人智能轮椅产品，用于保重老年人独立使用轮椅安全出行。
我院举办的系列探讨前沿技术的研讨会，为师生提供了与各个领域的专家面对面交流的平台，深刻领会大数据与人工智能相关知识和前沿资讯，有利于促进学科建设和科研工作。
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